如何处理智能压力传感器数据过程与发展情况

      随着计算机和测控系统 的发展,传感器技术也得到进一步提升，智能传感器系统现已作为一个新兴研究方向，受

到越来越多研究人员的关注。最近几年他的研究虽有一定的成果，但对于日益发展的需求远远不能满足，尤其在压

力传感器产品的开发方面更加需要发展。随着压力测控系统的发展，现有的传统压力测量产品已无法满足要求，通

常需要它集信息采集、信息处理和数字通信功能于一身，能实现自主管理，具有智能化特性，这样就需要更加智能

的压力传感器。智能传感器一般都带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机

相结合的产物。通常一个控制系统的感觉部分由多个传感器集合而成，采集的信息送到计算机进行处理，而使用智

能传感器以后就可将信息就地进行分散处理，从而降低系统成本。

     本文对智能压力传感器的特点和它的强大数据采集、处理功能进行简要介绍。

传感器特点：

(1)传感器的量程和功能都得到了进一步扩展，能实现对基本参数和特殊参数的测量，满足不同场合的需要。

(2)传感器的灵敏度和测量精度也同时得到了提高，对于微弱信号测量，各种信号的校正和补偿都可以实现，测量

数据可以根据需要进行存储。

(3)数据测量的稳定性和可能性得到提升，减小外界环境对压力传感器输出干扰，可以对测量有选择性地进行。

(4)能够实现自我诊断功能，对发生故障的部位能及时且准确地进行锁定，故障状态迅速识别，解决一些通过硬件不

能实现的问题。

(5)信号输出形式和接口选择更为多样，通信距离得到更大提高。

智能压力传感器的采集和处理数据功能

对传感器输出信号进行预处理，这是传感器智能化之前必须要做的。一般它需要进行以下步骤：

(1)收集数据，对所需要的信息汇总，由于一个系统需要检测的数据种类很多，先收集所需要的数据信号。

(2)转换数据，就是把收集到的所需要的信息转换成适用于微处理机使用的方式，原始的输出信号可能是模拟量、

数字量或者开关量等，MD转换的输入量并不是只由压力传感器输出信号组成的，还需要电路将传感器输出信号

转换成统一的标准信号。

(3)分组数据，对数据有效分组，这种分组通常按系统需要进行的。

(4)组织数据，这样数据更加利于处理，误差也容易修正。

(5)计算数据，这需要用到各种算术和逻辑运算。

(6)存储数据，可以对原始数据和经过计算处理之后的数据进行保存。